Contar historias con datos implica un trabajo previo que va más allá de una sola persona. En las empresas, se requiere la colaboración de equipos con habilidades diversas para llevar los datos desde su origen hasta su análisis. La evolución de los datos ha transformado los roles tradicionales hacia perfiles más técnicos y especializados. En el proceso de detección y comprensión de datos intervienen varias funciones con responsabilidades específicas. Entre ellas se destacan los siguientes roles en el procesamiento de datos: el analista de negocios, el analista de datos, el ingeniero de datos, el científico de datos y el administrador de bases de datos.

Analista de negocios – Procesamiento de datos

Aunque existen algunas similitudes entre un analista de datos y un analista de negocios, el diferenciador clave entre ambos es lo que hacen con los datos. Un analista de negocios está más cerca de la empresa y es un especialista en la interpretación de los datos que proceden de la visualización. A menudo, las tareas del analista de datos y el analista de negocios pueden ser responsabilidad de una misma persona.

Analista de datos

El analista de datos ayuda a las empresas a aprovechar al máximo sus datos mediante herramientas como Power BI. Sus funciones incluyen el perfilado, limpieza, transformación de datos y la creación de modelos semánticos eficientes. Además, colabora con partes interesadas para definir necesidades de análisis y convertir datos crudos en información útil. También gestiona recursos y seguridad en Power BI, y trabaja estrechamente con ingenieros de datos y administradores de bases de datos para acceder a las fuentes de datos adecuadas y mejorar los procesos de recopilación de datos.

Ingeniero de datos

Los ingenieros de datos configuran y gestionan plataformas de datos tanto locales como en la nube, manejando datos estructurados y no estructurados de múltiples fuentes. Se encargan de la ingesta, transformación y salida de datos, asegurando su integración segura en diversas plataformas como bases de datos relacionales, no relacionales y lagos de datos. Aunque comparten algunas funciones con los administradores de bases de datos, su enfoque es más amplio y especializado. Su trabajo es clave para proyectos de ciencia de datos e inteligencia empresarial, ya que preparan los datos para que otros profesionales, como analistas y científicos de datos, puedan trabajar más eficientemente. Además, roles como el de administrador de bases de datos pueden evolucionar hacia el de ingeniero de datos con la capacitación adecuada.

Científico de datos – Procesamiento de datos

Los científicos de datos extraen valor de los datos mediante análisis avanzados, que van desde análisis descriptivos (EDA) hasta predictivos, usando técnicas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Aunque se asocian con modelos complejos, gran parte de su trabajo se centra en la limpieza de datos y la ingeniería de características. Su labor complementa la del analista de datos, ya que formulan hipótesis y experimentos, y colaboran con analistas para visualización y generación de informes.

Administrador de base de datos – Procesamiento de datos

El administrador de bases de datos gestiona y optimiza soluciones de bases de datos en entornos híbridos y en la nube, garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad. Es responsable de implementar copias de seguridad, recuperación y control de acceso a los datos. A diferencia del ingeniero de datos, su enfoque está en la administración operativa de las bases de datos y el hardware, no en la transformación o limpieza de datos.

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