Data Studio es y una herramienta desarrollada por Google en el 2016 con el objetivo de integrar y consultar toda la información analítica y estadística relacionada un proyecto web de una manera muy fácil y práctica. Todo lo anterior desarrollado en una sola plataforma.
Si por ejemplo tienes un ecommerce, una herramienta para publicar anuncios pagos y adicional un aplicativo para hacer email marketing, es posible que cada herramienta te permita revisar sus respectivas estadísticas por medio de un administrador, pero Google Data Studio, juega un papel muy importante en la presentación de la información, ya que puedes conectar todas las estadísticas en una sola plataforma, generar dashboard y reportes personalizados, con información recopilada de plataformas como Facebook Ads, Google Analytics, MailChimp, Amazon Sellers, etc.
Los conectores son la parte fundamental de Data Studio, ya que permite integrar todas las herramientas en un solo lugar. Estos conectores se tratan de pequeños códigos escritos en Java Script que se agregan a Data Studio y se encargan de conectarse con servicio web para obtener información de diversos medios.
Data Studio cuenta con gran cantidad de conectores públicos y completamente gratis que puedes agregar a tu dashboard, los cuales son llamados Community Connectors.
Por otro lado, podemos incluso, crear nuestro propio conector, para lo cual se debe tener conocimiento clave sobre lenguaje de programación en Java Script y así mismo tener una cuenta de Google Apps Script.
En la actualidad, una de las estrategias más importantes para el mundo del marketing es mejorar el posicionamiento de los sitios web. A pesar de llevar a cabo mil campañas digitales, el SEO es una de las más relevante dado que atrae tráfico orgánico.
Por ello, y a modo de ejemplo, para trabajar a lo largo en todo esta guía de Google Data Studio, veremos diferentes informes relacionados con el posicionamiento Web.
A continuación te voy a presentar un informe de métricas y analítica web que he desarrollado a la fecha con mi página web, utilizando una de las fuentes de datos principales: Google Analytics.
En este informe vas a encontrar los seis módulos que todo informe de analítica web debe tener con el fin de entender mejor el desempeño de nuestras campañas SEO.
En primer lugar, vamos a detallar un encabezado, donde se encontrará en general lo que estamos presentando en el informe, esencialmente por un párrafo introductorio de orientación. Este párrafo permite al lector saber de que estamos hablando.
En la parte superior derecha, un selector de tiempo, lo que permite al informe la automatización de análisis a través del tiempo en el que se presentan los datos, lo que es bastante llamativo, practico y eficaz a la hora de analizar nuestro informe.
Junto al párrafo introductorio, se debe arrancar necesariamente con estos KPI´s principales: Sesiones, porcentaje de interacciones, total de usuarios, vistas, sesiones por usuario y usuarios nuevos. Lo anterior con el fin de medir el comportamiento de tráfico que ha tenido nuestra página web en ciertos puntos esenciales y específicos.
Adicional, un mini mapa general donde podemos visualizar desde donde nos están visitando, en muchos casos no aplica, pero si trabajamos con una empresa multinacional, es indispensable tener este tipo de datos visuales.
Una ves hemos explicado la introducción del informe de analítica web, vienen los módulos, donde vamos a tomar la información, segmentarla y posteriormente organizarla en cada una de las secciones dependiendo de los KPI´s que se deseen ver según la pregunta orientadora.
En nuestro primer modulo vamos a especificar: ¿Qué tan visitada es mi página? titulada como Tráfico Web.
En este modulo vamos a presentar 3 métricas donde sabemos: ¿Cuántos usuarios entran a mi sitio web?, ¿Cuántas sesiones tuvo mi sitio web? y finalmente el número de sesiones por usuario, todas las métricas comparadas bajo un mismo periodo de tiempo determinado por nosotros mismos, y el cual puede ser modificado en cualquier momento.
En el módulo dos vamos a hablar sobre: ¿Qué tanto interés genera la web? titulada como Interés.
En este caso, utilizaremos una matriz donde nos aparece el número de usuarios y sesiones para cada una de las páginas del sitio web. Gracias a este tipo de matrices podemos identificar a cual de las páginas del sitio web entran más usuarios y en cual están generando mayor número de sesiones.
El tercer módulo trata de saber ¿Desde dónde están haciendo tráfico a la web? titulado como Canales y fuentes.
Para la creación de las tres métricas es necesario gráficos de anillo, en el cual utilizaremos la dimensión «Agrupación de canales» y «Fuentes» según corresponda, para luego seleccionar las métricas «Tráfico», «Sesiones» y «Usuarios nuevos».
Las UTM son indispensables para la creación de este modulo, por lo cual, debemos tener en operación las UTM en nuestros diferentes canales y fuentes de tráfico. Recordemos que una cosa es decir los canales, que es la generalidad (Organic Search, Paid Search, Direct o Social) y otra muy diferente es hablar de las fuentes, que se trata de la red especifica de la cual nos está llegando el trafico de las personas (Instagram, Facebook, WhatsApp, LinkedIn, etc.).
Uno de los módulos más básicos pero clave para el análisis de trafico es saber ¿En que momento visitan más la web? titulado como Tráfico por fecha.
Es decir, por día de la semana o incluso por mes del año, que tanto tráfico han hecho en el sitio web, y poder determinar que temporadas de impacto tiene mi web y así mismo definir unas estrategias de posicionamiento esenciales.
El modulo tendrá únicamente dos métricas en serie temporal, donde vamos a definir las dimensiones «Día de la semana» y «Mes del año» con las meticas: «Usuarios», «Sesiones» y «Usuarios nuevos».
El modulo cinco nos responde exclusivamente a la pregunta: ¿Desde que zona visitan más la web? titulado como Tráfico por zona geográfica.
A diferencia del mini mapa que incluimos en el párrafo introductorio, en esta ocasión haremos zoom en las zonas geográficas de interés, para mi caso Colombia y Estados Unidos, junto a las ciudades (Regiones) que mayor tráfico han generado en mi web.
Adicional, al lado derecho encontraremos una serie de graficas de anillo, que nos brindan los datos generales de las dimensiones seleccionadas.
Por ultimo, en el modulo seis, encontraremos sencillamente: ¿Qué dispositivos usan para visitarnos? titulado como Tráfico por dispositivo.
En este caso, es necesario hacer un grafico diferente para saber los datos del tipo de dispositivos por usuario y por página visitada.
Con todo lo anterior, Data Studio nace, con el objetivo de facilitar la toma de decisiones estratégicas y facilitar el procesamiento de información de todas las empresas especialmente en el ámbito de analítica web, sin importar su tamaño ni el sector al que pertenezca.
En el siguiente link puedes descargar la presentación para difundir con tu grupo de trabajo la temática tratada. Recuerda siempre respetar los derechos de autor: Presentación Data Studio – Reportes de analítica web
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